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行业技术|移动互联时代,“刷脸”站上风口

   更新日期:2017-03-23     来源:建材之家    作者:博一建材  浏览:89    评论:0    
核心提示:现在,人们已经习惯通过用户名、密码、指纹及身份证等来验证用户身份;而未来,很有可能会转变成通过生理特征来识别身份,比如人脸。不用钥匙,主人眨眨眼、摇摇头,门就开了。不久的将来,锁厂将要关门大吉,这不是危言耸听,而是人脸识别技术的神奇之处。人脸识别技术俗称“刷脸”,是基于人脸生物特征信息进行身份识别的一种识别技术,利用计算机分析人脸视频或者图像,从中提取出有效的识别信
博一建材讯:现在,人们已经习惯通过用户名、密码、指纹及身份证等来验证用户身份;而未来,很有可能会转变成通过生理特征来识别身份,比如人脸。不用钥匙,主人眨眨眼、摇摇头,门就开了。不久的将来,锁厂将要关门大吉,这不是危言耸听,而是人脸识别技术的神奇之处。

人脸识别技术俗称“刷脸”,是基于人脸生物特征信息进行身份识别的一种识别技术,利用计算机分析人脸视频或者图像,从中提取出有效的识别信息,最终判别人脸对象的身份真伪。1月21日,腾讯北京总部大厦正式封顶,进门得先“刷脸”。而在前一天,同在京城,新东方教育集团董事长俞敏洪和SOHO中国董事长潘石屹出席创业服务器年会,现场“刷脸”签到,“刷”出了新玩法。

“刷脸”并不新鲜

分辨人脸,其实是我们每个人从小就习以为常的技能。在日常生活中,“刷脸”还有一层含义,指凭个人信用获得一些特殊待遇。在中国传统文化中,信用往往建立在熟人关系上,人们似乎很容易接受“刷脸”这种交互方式。十年前,银行转账解放了双腿,不用奔波往来;五年前,手机支付出现了,人走到哪里,支付就可到哪里。但是,无论哪种方式,双手一直都被占用,“刷脸”支付就是要解放双手。

有了人脸识别,用户不需要自行提交照片。根据相关规定,一些有资质的机构(公安局、银行等)在需要进行人脸识别时,按照法定程序,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,将采集的照片与该部门的权威照片进行后台比对,确定身份真伪。用户在进行人脸识别时,只需要打开电脑或手机的摄像头,对着自己的正脸进行拍摄即可。在智能手机已经全面普及的今天,这样的参与门槛低到几乎可以忽略不计。

应用前景可期

人们对信息安全的要求越来越高,“刷脸”技术也日臻成熟,并将广泛应用于金融、电子商务、安全防务等相关领域,互联网企业、金融机构等都在悄悄布局。

2015年,马云在汉诺威IT博览会上当着德国总理默克尔的面,演示了支付宝新技术“刷脸”支付;平安保险老总马明哲将人脸识别技术运用到平安普惠iLoan贷款场景中;腾讯财付通宣布与公安部下属的全国公民身份证号码查询服务中心达成“人像比对服务”战略合作,将用户视频、身份证照片跟公民身份证查询中心的权威数据三者进行交叉验证,通过算法和技术进行匹配,杜绝假冒身份的情况出现。国外厂商行动更早,技术嗅觉极其灵敏的谷歌早在2011年7月就收购了面部识别软件开发商;2012年6月,脸书以6000万美元的高价收购以色列脸部识别公司;2012年10月,谷歌再次出手,收购乌克兰人脸识别技术公司Viewdle。这一轮并购潮,标志着资本开始正式涌入人脸识别这一细分市场。

随着人脸识别技术的革新,VTM机将取代ATM机,凭储户一张脸,就能取现金。VTM不但认卡、认密码,更认脸。如果本人不在现场,即便有人拿着他人的银行卡并知道密码也取不到钱。招商银行手机银行4.0系统采用第三方人脸识别及视频核身技术,让用户不必去网点即可实现大额转账业务的办理。券商远程“刷脸”开户也在积极推进,长城、华林、湘财等证券公司已获准试点人脸识别开户。

2015年年初,李克强总理来到深圳前海微众银行考察。和传统银行不同,微众银行作为国内第一家开业的互联网民营银行,无营业网点、无营业柜台,依托互联网提供服务。在李克强敲下电脑回车键后,卡车司机徐军就获得了3.5万元贷款。微众银行的第一笔贷款发放业务,通过人脸识别技术和大数据信用评级成功完成。

不久前,中国科学院和中国铁路总公司在呼和浩特铁路局启动人脸识别技术试点,改进铁路安防系统,强化通关,用人工智能帮助进行身份核验,解决人票合一的问题。同时强化追溯,支持在超大人像库中定位查找对象,提高时效。据外媒报道,美国肯尼迪机场近日已安装人脸识别机器,主要针对来自免签国家的旅客和美国本土居民的随机检查。

资料显示,在各种生物特征识别技术中,人脸识别的市场空间已经超过语音识别等其他生物特征识别技术,仅次于指纹识别。比利时的一个团队正在开发具备人脸识别功能的无人机,可以精准地把快递物品送到客户手里。不远的将来,金融刷脸及新型安防系统以及后台海量视频数据检索等项目将大量上线。我国有13亿人口,这决定了人脸识别市场有着巨大的潜力。公开资料显示,2012年我国人脸识别行业市场规模已达16.7亿元,2015年为75亿元。据预测,未来三年内,我国人脸识别产业的年销售额有望超过百亿元,未来十年内的市场规模有望超过千亿元。

市场尚需培育

“刷脸”看似简单,但要让计算机拥有一双精确识别人脸的“慧眼”并不容易,无数IT技术专家为之熬心伤神、前赴后继已有半个世纪之久。当前,人脸识别产业正面临技术瓶颈。比如人脸构造具有相似性,在提取人脸特征时,究竟该如何取舍关键“节点”?而随着年龄的变化,人的脸部变得沧桑,“年轮”在增加,有的人变化会很大,保存在数据库中的人脸信息会不会过时?当人的脸部经过美容、修饰甚至整容之后,人脸技术还能准确判断同一个人吗?设备采集、活体检测、识别精度、通路加密、服务终端等每个比对环节,都是一个深邃、极富挑战的技术领域。

计算机虽能锁定很多人眼不易关注的关键细节,可以准确辨认千万张甚至过亿张面孔,但双胞胎识别起来难度很大,给电脑出了难题。任何一种技术都不是万能的,此时,可用双因子的方式增加准确性,加一道密码或指纹,进行多重验证。多种生物识别方式组合——脸加上身体其他某个部位,也是未来身份认证的一个发展方向。而不同的生物识别各有优劣,人脸识别的参与门槛较低,指纹识别更具唯一性和终身性。

“刷脸”让人既兴奋又恐惧。当习惯刷屏的人们变成了被“刷”的对象;当打开整个网络大门的不是密码,不是虚拟的昵称,而是人们活生生的一张脸;当无所不在的摄像头可以在茫茫人海中捕捉到每个人,并辨识出人们的一张张鲜活的脸,人们在屏幕和摄像头面前赤裸而无所遁形,显得十分尴尬,人与网络以及现实世界的互动方式有可能被颠覆。在不经意间,人们的生活和身体时时刻刻都在被“刷”,并且在某个屏幕上被搜索、被审视、被分析、被消费乃至被交易,人们对“刷脸”可能会产生一定的逆反心理。

虽然人脸识别还没有普及,人们对“刷脸”也有一些心理障碍,但它离我们的生活并不遥远。2014年7月,香港中文大学教授欧晓鸽宣布,他领衔开发的DeepID人脸识别技术,在LFW数据库上的识别率为99.15%,超过了人类肉眼可达到的97.35%。不难想象,未来的某一天,通过“刷脸”验明正身将成为新常态。

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