博一建材讯:新日铁高炉专家系统
高炉现场数据由过程计算机收集,经数据通讯通道传送到专用处理机去进行处理分析,其结果再返回现场显示。系统设有二个知识库,一为在线使用,一为离线使用。
鹿岛1号高炉专家系统
该系统为数模-专家结合型系统(HYBRID系统),系统构成如图2(c)所示。其运行特点是将数学模型和实际规则两者相结合,操作数据采集为2min一次,计算为10min一次,取小时平均值。短期控制时,操作数据用于判断炉况。正常炉况下(约80%~85%时间),喷煤比、风温及湿度等均用炉热指数TS数模控制,异常炉况下(15%~20%时间),由经验规则来实施控制。专家知识库中含1200条规则。铁水硅含量[Si>与铁水温度的预测命中率达85%~90%。长期控制时,操作数据用于诊断炉况,然后由生产决策者判定长期操作的方针与相关参数控制值。
水岛4号高炉专家系统
该系统为Go-Stop模型的改进型炉况判断专家系统,见图2(d)。动态模型在给定时间间隔内作一次运算,对过程、状态做出判断,静态模型离线运行,产生的信息给工程师、管理者作判断用。系统管理范围为修复风指导、异常炉况的操作、日常操作指导(炉体热负荷控制、炉底温度控制、无钟炉顶使用方法、低硅冶炼、防止炉缸不活跃)等方面。
模型集成系统
新日铁大分厂2号高炉上的模型集成系统(SAFAIA系统),是以软融带推断模型为主建立的。整个系统包含532个传感器,8种软融带模式,1个专家知识库(内含5850条规则)。在过程控制应用中,系统采样时间间隔1s(采集1200条过程数据),给出操作指示的时间间隔为5s。
京滨1号高炉(4907m3)上的模型集成系统,是以无钟炉顶炉料布料模型为主建立的。该系统的专家知识库,是由装料制度、煤气流状态、炉体温度场、风量、风压、透气性等重要影响因素组成。
炉温炉况判断系统
日本钢管福山厂5号高炉上的在线实时型专家系统(BAISYS系统),主要用于炉温预报与异常炉况判断。整个系统包含900个检测点,1个专家知识库(内含炉热预报规则500多条,炉况判断规则200多条)。在高炉实时应用中,2min进行一次预测异常炉况(包括管道现象和崩料等),20min进行一次炉热状态推断。
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